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Spatial Trends in Opioid Overdose Mortality in North Carolina: 1999–2015

Spatial Trends in Opioid Overdose Mortality in North Carolina: 1999–2015 <p>Abstract:</p><p>The United States has experienced a growing opioid epidemic over the past 20 years. This study characterizes the opioid epidemic in North Carolina along three axes: space, time, and drug type. County-level mortality rates were calculated for prescription opioids, methadone, synthetic opioids, and heroin from 1999 to 2015. Prescription opioid, synthetic opioid, and methadone mortality was highest in western counties. Heroin mortality was concentrated in urban counties. Mean center analysis by year showed prescription mortality rate centers were west of the unweighted center, while heroin was consistently to the east. Cluster analysis revealed intra-region variation including relatively high mortality counties within low mortality regional clusters. OLS regression models of prescription opioids and heroin produced R squared values of 0.61 and 0.28 respectively. A spatial error model for heroin improved the R squared to 0.38. Prescription opioid mortality was negatively correlated with percent Black and Hispanic and positively correlated with percent disability, a novel finding. Heroin was positively correlated with urbanization and percent with a college degree. This study highlights the importance of opioid mortality analysis stratified by drug type to inform targeted intervention efforts.</p><p>Abstract:</p><p>En los Estados Unidos ha crecido una epidemia de opiadas en los últimos 20 años. El presente estudio caracteriza esta epidemia en Carolina del Norte en tres ejes: espacio, tiempo y tipo de droga. Tasas de mortalidad de nivel de condado fueron calculados por opioides recetadas, metadona, opioides sintéticas y heroína entre 1999 y 2015. Las mortalidades por opioides recetadas, opioides sintéticas y metadona fue más alto en los condados del oeste. La mortalidad de heroína fue concentrada en los condados urbanos. Un análisis de promedio por año resaltó que los promedios de mortalidad fueron al oeste del centro no ponder-ado, mientras que la heroína fue constantemente al este. El análisis de conglomerado reveló una variación intra-regional incluyendo unos condados de mortalidad alta dentro de conglomerados regionales de baja mortalidad. Modelos de regresión OLS de opioides recetadas y heroína mejoro R al cuadrado a 0.38. La mortalidad de opioides recetadas fue negativamente correlacionado con el porcentaje afro e hispano y relacionado positivamente con discapacidad, un hallazgo novedoso. La heroína fue relacionada positivamente con la urbanización y el porcentaje con carrera universitaria. Este estudio resalta la importancia de los análisis de mortalidad de opioides estratificado por tipo de droga para informar los esfuerzos de intervención estratégicos.</p> http://www.deepdyve.com/assets/images/DeepDyve-Logo-lg.png Southeastern Geographer University of North Carolina Press

Spatial Trends in Opioid Overdose Mortality in North Carolina: 1999–2015

Southeastern Geographer , Volume 58 (2) – Jul 13, 2018

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Publisher
University of North Carolina Press
Copyright
Copyright © The Southeastern Division, American Association of Geographers.
ISSN
1549-6929

Abstract

<p>Abstract:</p><p>The United States has experienced a growing opioid epidemic over the past 20 years. This study characterizes the opioid epidemic in North Carolina along three axes: space, time, and drug type. County-level mortality rates were calculated for prescription opioids, methadone, synthetic opioids, and heroin from 1999 to 2015. Prescription opioid, synthetic opioid, and methadone mortality was highest in western counties. Heroin mortality was concentrated in urban counties. Mean center analysis by year showed prescription mortality rate centers were west of the unweighted center, while heroin was consistently to the east. Cluster analysis revealed intra-region variation including relatively high mortality counties within low mortality regional clusters. OLS regression models of prescription opioids and heroin produced R squared values of 0.61 and 0.28 respectively. A spatial error model for heroin improved the R squared to 0.38. Prescription opioid mortality was negatively correlated with percent Black and Hispanic and positively correlated with percent disability, a novel finding. Heroin was positively correlated with urbanization and percent with a college degree. This study highlights the importance of opioid mortality analysis stratified by drug type to inform targeted intervention efforts.</p><p>Abstract:</p><p>En los Estados Unidos ha crecido una epidemia de opiadas en los últimos 20 años. El presente estudio caracteriza esta epidemia en Carolina del Norte en tres ejes: espacio, tiempo y tipo de droga. Tasas de mortalidad de nivel de condado fueron calculados por opioides recetadas, metadona, opioides sintéticas y heroína entre 1999 y 2015. Las mortalidades por opioides recetadas, opioides sintéticas y metadona fue más alto en los condados del oeste. La mortalidad de heroína fue concentrada en los condados urbanos. Un análisis de promedio por año resaltó que los promedios de mortalidad fueron al oeste del centro no ponder-ado, mientras que la heroína fue constantemente al este. El análisis de conglomerado reveló una variación intra-regional incluyendo unos condados de mortalidad alta dentro de conglomerados regionales de baja mortalidad. Modelos de regresión OLS de opioides recetadas y heroína mejoro R al cuadrado a 0.38. La mortalidad de opioides recetadas fue negativamente correlacionado con el porcentaje afro e hispano y relacionado positivamente con discapacidad, un hallazgo novedoso. La heroína fue relacionada positivamente con la urbanización y el porcentaje con carrera universitaria. Este estudio resalta la importancia de los análisis de mortalidad de opioides estratificado por tipo de droga para informar los esfuerzos de intervención estratégicos.</p>

Journal

Southeastern GeographerUniversity of North Carolina Press

Published: Jul 13, 2018

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