Einsatzpotenziale für In-Memory Data Management in betrieblichen Anwendungssystemen

Einsatzpotenziale für In-Memory Data Management in betrieblichen Anwendungssystemen Technologie Einsatzpotenziale für In-Memory Data Management in betrieblichen Anwendungssystemen Aktuelle entwicklungen im Bereich in-Memory Data Management können die Art und Weise, wie betriebliche Anwendungen in Zukunft genutzt werden, signifikant verändern. So ist es mög- lich, große Volumen von Einzelbelegen direkt in Hauptspeichern vorzuhalten und dort mit hoher Geschwin- digkeit zu bearbeiten. Um In-Memory Data Management erfolgreich einzuführen und weiterzuentwickeln, ist es notwendig zu verstehen, welche Arten von Anwendungen von dieser Technologie am meisten profitieren können. Hierzu entwickeln wir typische Anwendungsmuster. Sie helfen, interessante Einsatzbereiche zu iden- tifizieren, und zeigen Bewertungsparameter für den Nutzen der neuen Technologie auf. Wir illustrieren unser Vorgehen anhand von Beispielen aus verschiedenen Branchen, die in Pilotprojekten entstanden sind. Von Gunther Piller und Jürgen Hagedorn n-Memory Data Management (IMDM) ist eine stark aus der dort mit hoher Geschwindigkeit zu bearbeiten [1]. Andererseits ITechnologie kommende Innovation: Leistungsfähige Multi- ist es ein für Unternehmen seit Langem angestrebter Idealzu- Core-Prozessoren, die Verfügbarkeit großer Hauptspeicher und stand, jederzeit Zugriff auf aktuelle und historische Daten aus der neue Entwicklungen in der Datenorganisation machen es mög- gesamten Wertschöpfungskette zu haben und diese interaktiv lich, große Datenvolumen im Arbeitsspeicher vorzuhalten und nach verschiedenen Aspekten in Echtzeit analysieren zu können. WuM 05 . 2011 http://www.deepdyve.com/assets/images/DeepDyve-Logo-lg.png Wirtschaftsinformatik & Management Springer Journals

Einsatzpotenziale für In-Memory Data Management in betrieblichen Anwendungssystemen

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Publisher
Gabler Verlag
Copyright
Copyright © 2011 by Gabler Verlag Wiesbaden GmbH
Subject
Economics / Management Science; Business Information Systems
ISSN
1867-5905
eISSN
1867-5913
D.O.I.
10.1365/s35764-011-0073-y
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Abstract

Technologie Einsatzpotenziale für In-Memory Data Management in betrieblichen Anwendungssystemen Aktuelle entwicklungen im Bereich in-Memory Data Management können die Art und Weise, wie betriebliche Anwendungen in Zukunft genutzt werden, signifikant verändern. So ist es mög- lich, große Volumen von Einzelbelegen direkt in Hauptspeichern vorzuhalten und dort mit hoher Geschwin- digkeit zu bearbeiten. Um In-Memory Data Management erfolgreich einzuführen und weiterzuentwickeln, ist es notwendig zu verstehen, welche Arten von Anwendungen von dieser Technologie am meisten profitieren können. Hierzu entwickeln wir typische Anwendungsmuster. Sie helfen, interessante Einsatzbereiche zu iden- tifizieren, und zeigen Bewertungsparameter für den Nutzen der neuen Technologie auf. Wir illustrieren unser Vorgehen anhand von Beispielen aus verschiedenen Branchen, die in Pilotprojekten entstanden sind. Von Gunther Piller und Jürgen Hagedorn n-Memory Data Management (IMDM) ist eine stark aus der dort mit hoher Geschwindigkeit zu bearbeiten [1]. Andererseits ITechnologie kommende Innovation: Leistungsfähige Multi- ist es ein für Unternehmen seit Langem angestrebter Idealzu- Core-Prozessoren, die Verfügbarkeit großer Hauptspeicher und stand, jederzeit Zugriff auf aktuelle und historische Daten aus der neue Entwicklungen in der Datenorganisation machen es mög- gesamten Wertschöpfungskette zu haben und diese interaktiv lich, große Datenvolumen im Arbeitsspeicher vorzuhalten und nach verschiedenen Aspekten in Echtzeit analysieren zu können. WuM 05 . 2011

Journal

Wirtschaftsinformatik & ManagementSpringer Journals

Published: Sep 25, 2011

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