Computationale Neuroanatomie und Mikrostrukturbildgebung mit der Magnetresonanztomographie

Computationale Neuroanatomie und Mikrostrukturbildgebung mit der Magnetresonanztomographie Leitthema 1,2,3 2,3 Nervenarzt 2017 · 88:839–849 S. Mohammadi ·N.Weiskopf https://doi.org/10.1007/s00115-017-0373-4 Institut für systemische Neurowissenschaften, Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Online publiziert: 18. Juli 2017 Deutschland © Der/die Autor(en) 2017. Dieser Artikel ist Max-Planck-Institut für Kognitions- und Neurowissenschaften, Leipzig, Deutschland eine Open-Access-Publikation. Wellcome Trust Centre for Neuroimaging, UCL Institute of Neurology, University College London, London, Großbritannien Computationale Neuro- anatomie und Mikrostruktur- bildgebung mit der Magnetresonanztomographie Die quantitative Magnetresonanzto- nahmetechniken (z. B. T1-gewichtete len des Gewebes in Verbindung gebracht mographie (qMRT) misst spezifische Bildgebung) bestimmt werden und bei- werden.EinweitererwichtigerVorteilder Magnetresonanztomographie (MRT)- spielsweise genutzt werden, um die qMRT-Daten gegenüber der herkömmli- Parameter des Hirngewebes, die nicht räumliche und zeitliche Dynamik der chen, klinischen MRT ist ihre verbesserte nur quantitativ und reproduzierbar, menschlichen Gehirnstruktur sowohl in Reproduzierbarkeit (siehe z. B. . Abb. 2; sondern auch sensitiv gegenüber mi- gesunden als auch Patientengruppen zu 10]). Das ist von Vorteil für Längsschnitt- krostrukturellen Gewebeveränderungen quantifizieren [5]. Obwohl diese mor- studien und multizentrische Studien. sind [1]. Darüber hinaus ermöglicht die phologischen Maße für die Diagnose sog. biophysikalische Modellierung des von Krankheiten wie der Alzheimer- Vorteil der qMRT-Daten MRT-Signals die Messung mikrosko- Krankheit hohe Relevanz haben [6], gegenüber der MRT ist ihre pischer Hirngewebeinformationen, wie sind sie nicht http://www.deepdyve.com/assets/images/DeepDyve-Logo-lg.png Der Nervenarzt Springer Journals

Computationale Neuroanatomie und Mikrostrukturbildgebung mit der Magnetresonanztomographie

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Publisher
Springer Medizin
Copyright
Copyright © 2017 by The Author(s)
Subject
Medicine & Public Health; Medicine/Public Health, general; Neurology; Neurosurgery; Psychiatry; Psychotherapy
ISSN
0028-2804
eISSN
1433-0407
D.O.I.
10.1007/s00115-017-0373-4
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