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Schwerpunkt | Kommentar High Performance Computing ist bei Weitem kein Nischenthema mehr, es hat heute eher Mainstream-Charakter. Vor allem die verstärkte Nutzung im Big-Data-Umfeld hat dazu entscheidend beigetragen. Das Anwendungsspektrum von High Performance Computing mensleitung. Big Data Analytics ist eine zentrale Anwendung (HPC) hat sich in den letzten Jahren signifikant erweitert – und im Business-Intelligence- und Business-Analytics-Umfeld, zwar um einen Bereich, der noch vor fünf Jahren keinesfalls als also in Bereichen, in denen es um die schnelle Bereitstellung Bestandteil von HPC angesehen wurde: nämlich Big Data. unternehmenskritischer Daten geht. Das betrifft zum Beispiel Heute positioniert sich fast jeder bedeutende HPC-Player auch die Erfassung und Auswertung von Finanzdaten und Kenn- im Big-Data-Umfeld, vorwiegend im Segment Big Data Ana- zahlen. Genutzt werden Big-Data-Plattformen aber auch in lytics. Und HPC und Big Data werden auf wichtigen Branchen- produktionsspezifischen Bereichen, zum Beispiel zur Steue- veranstaltungen wie der International Supercom puting Confe- rung von Produktionsprozessen „just in time“ oder zur rence inzwischen fast immer in einem Atemzug genannt. Durchführung von Analysen zur Prozessoptimierung und Die Erweiterung des HPC-Markts um das Thema Big Data -automatisierung. Verstärkt werden aber leistungsstarke Big- Analytics ist prinzipiell auch nicht überraschend. So unter- Data-Technologien heute auch bei Anwendungen genutzt, bei
Wirtschaftsinformatik & Management – Springer Journals
Published: Dec 8, 2016
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