Big Data und HPC — ein ideales Paar

Big Data und HPC — ein ideales Paar Schwerpunkt | Kommentar High Performance Computing ist bei Weitem kein Nischenthema mehr, es hat heute eher Mainstream-Charakter. Vor allem die verstärkte Nutzung im Big-Data-Umfeld hat dazu entscheidend beigetragen. Das Anwendungsspektrum von High Performance Computing mensleitung. Big Data Analytics ist eine zentrale Anwendung (HPC) hat sich in den letzten Jahren signifikant erweitert – und im Business-Intelligence- und Business-Analytics-Umfeld, zwar um einen Bereich, der noch vor fünf Jahren keinesfalls als also in Bereichen, in denen es um die schnelle Bereitstellung Bestandteil von HPC angesehen wurde: nämlich Big Data. unternehmenskritischer Daten geht. Das betrifft zum Beispiel Heute positioniert sich fast jeder bedeutende HPC-Player auch die Erfassung und Auswertung von Finanzdaten und Kenn- im Big-Data-Umfeld, vorwiegend im Segment Big Data Ana- zahlen. Genutzt werden Big-Data-Plattformen aber auch in lytics. Und HPC und Big Data werden auf wichtigen Branchen- produktionsspezifischen Bereichen, zum Beispiel zur Steue- veranstaltungen wie der International Supercom puting Confe- rung von Produktionsprozessen „just in time“ oder zur rence inzwischen fast immer in einem Atemzug genannt. Durchführung von Analysen zur Prozessoptimierung und Die Erweiterung des HPC-Markts um das Thema Big Data -automatisierung. Verstärkt werden aber leistungsstarke Big- Analytics ist prinzipiell auch nicht überraschend. So unter- Data-Technologien heute auch bei Anwendungen genutzt, bei http://www.deepdyve.com/assets/images/DeepDyve-Logo-lg.png Wirtschaftsinformatik & Management Springer Journals

Big Data und HPC — ein ideales Paar

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Publisher
Springer Journals
Copyright
Copyright © 2016 by Springer Fachmedien Wiesbaden
Subject
Business and Management; IT in Business
ISSN
1867-5905
eISSN
1867-5913
D.O.I.
10.1007/s35764-016-0102-y
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Abstract

Schwerpunkt | Kommentar High Performance Computing ist bei Weitem kein Nischenthema mehr, es hat heute eher Mainstream-Charakter. Vor allem die verstärkte Nutzung im Big-Data-Umfeld hat dazu entscheidend beigetragen. Das Anwendungsspektrum von High Performance Computing mensleitung. Big Data Analytics ist eine zentrale Anwendung (HPC) hat sich in den letzten Jahren signifikant erweitert – und im Business-Intelligence- und Business-Analytics-Umfeld, zwar um einen Bereich, der noch vor fünf Jahren keinesfalls als also in Bereichen, in denen es um die schnelle Bereitstellung Bestandteil von HPC angesehen wurde: nämlich Big Data. unternehmenskritischer Daten geht. Das betrifft zum Beispiel Heute positioniert sich fast jeder bedeutende HPC-Player auch die Erfassung und Auswertung von Finanzdaten und Kenn- im Big-Data-Umfeld, vorwiegend im Segment Big Data Ana- zahlen. Genutzt werden Big-Data-Plattformen aber auch in lytics. Und HPC und Big Data werden auf wichtigen Branchen- produktionsspezifischen Bereichen, zum Beispiel zur Steue- veranstaltungen wie der International Supercom puting Confe- rung von Produktionsprozessen „just in time“ oder zur rence inzwischen fast immer in einem Atemzug genannt. Durchführung von Analysen zur Prozessoptimierung und Die Erweiterung des HPC-Markts um das Thema Big Data -automatisierung. Verstärkt werden aber leistungsstarke Big- Analytics ist prinzipiell auch nicht überraschend. So unter- Data-Technologien heute auch bei Anwendungen genutzt, bei

Journal

Wirtschaftsinformatik & ManagementSpringer Journals

Published: Dec 8, 2016

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