Big Data — neue Möglichkeiten im E-Commerce

Big Data — neue Möglichkeiten im E-Commerce Schwerpunkt | Artikel Big Data – neue Möglichkeiten im E-Commerce Big Data steht für einen Technologiesprung, der die Verarbeitung größerer Volumi- na betrieblicher Daten hoher Strukturvarianz mit deutlich höherer Geschwindig- keit ermöglicht. Durch Big Data entstehen neue Chancen im E-Commerce beson- ders dort, wo die Auswertung von Daten bisher an Grenzen stieß. Ein Beispiel hier- für ist das Retourenmanagement, das bei schlechter Konzeption den betriebswirtschaftlichen Erfolg von E-Commerce-Aktivitäten leicht gefährden kann. Eine Vielzahl von Faktoren beeinflusst die Neigung von Kunden, eine Waren- rücksendung durchzuführen. Kunden mit hoher Retourenneigung zu identifizie- ren und mögliche Auslöser für eine Retoure zu erkennen, sind wichtige Aufgaben im Retourenmanagment, die mithilfe von Big Data leichter zu bewältigen sind. Von Michael Möhring, Rainer Schmidt, Christian Koot, Gianfranco Walsh 48 Wirtschaftsinformatik & Management 2 | 2013 Schwerpunkt | Artikel Das E-Commerce-Geschäft stellt für viele Unternehmen ein wichtiges wirt- Professor Dr. Gianfranco Walsh schaftliches Standbein dar. Dabei werden materielle und elektronische Wa- ist Inhaber des Lehrstuhls für Allgemeine ren sowie Dienstleistungen von Unternehmen unter Nutzung von Informa- Betriebswirtschaftslehre und Marketing an tionstechnologien Kunden angeboten und verkauft [1]. In deutschen Unter- der Friedrich-Schiller-Universität Jena und nehmen betrug der Anteil des E-Commerce-bezogenen Umsatzes im Jahr Visiting Professor an der http://www.deepdyve.com/assets/images/DeepDyve-Logo-lg.png Wirtschaftsinformatik & Management Springer Journals

Big Data — neue Möglichkeiten im E-Commerce

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Publisher
Springer Journals
Copyright
Copyright © 2013 by Springer Gabler
Subject
Economics / Management Science; Business Information Systems
ISSN
1867-5905
D.O.I.
10.1365/s35764-013-0278-3
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Abstract

Schwerpunkt | Artikel Big Data – neue Möglichkeiten im E-Commerce Big Data steht für einen Technologiesprung, der die Verarbeitung größerer Volumi- na betrieblicher Daten hoher Strukturvarianz mit deutlich höherer Geschwindig- keit ermöglicht. Durch Big Data entstehen neue Chancen im E-Commerce beson- ders dort, wo die Auswertung von Daten bisher an Grenzen stieß. Ein Beispiel hier- für ist das Retourenmanagement, das bei schlechter Konzeption den betriebswirtschaftlichen Erfolg von E-Commerce-Aktivitäten leicht gefährden kann. Eine Vielzahl von Faktoren beeinflusst die Neigung von Kunden, eine Waren- rücksendung durchzuführen. Kunden mit hoher Retourenneigung zu identifizie- ren und mögliche Auslöser für eine Retoure zu erkennen, sind wichtige Aufgaben im Retourenmanagment, die mithilfe von Big Data leichter zu bewältigen sind. Von Michael Möhring, Rainer Schmidt, Christian Koot, Gianfranco Walsh 48 Wirtschaftsinformatik & Management 2 | 2013 Schwerpunkt | Artikel Das E-Commerce-Geschäft stellt für viele Unternehmen ein wichtiges wirt- Professor Dr. Gianfranco Walsh schaftliches Standbein dar. Dabei werden materielle und elektronische Wa- ist Inhaber des Lehrstuhls für Allgemeine ren sowie Dienstleistungen von Unternehmen unter Nutzung von Informa- Betriebswirtschaftslehre und Marketing an tionstechnologien Kunden angeboten und verkauft [1]. In deutschen Unter- der Friedrich-Schiller-Universität Jena und nehmen betrug der Anteil des E-Commerce-bezogenen Umsatzes im Jahr Visiting Professor an der

Journal

Wirtschaftsinformatik & ManagementSpringer Journals

Published: May 24, 2013

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