Betrugserkennung durch forensische Datenanalysen

Betrugserkennung durch forensische Datenanalysen Spektrum | Betrugserkennung durch Datenanalysen Betrugserkennung durch forensische Datenanalysen Durch die zunehmende Digitalisierung von Unternehmensabläufen und -prozessen verlagert sich auch die Wirtschaftskriminalität zunehmend in die digitale Welt. Dort hinterlässt sie Spuren, die durch forensische Datenanalysen beziehungsweise forensisches Data Mining aufgedeckt werden können. Manuel Rundt 82 Wirtschaftsinformatik & Management 3 | 2017 Spektrum | Betrugserkennung durch Datenanalysen Viele Unternehmen führen daher in regelmäßigen Abständen forensische Datenanalysen durch, um Hinweise auf wirtschaftskriminelle Handlungen – oft auch mit dem englischen Begriff „Fraud“ bezeichnet – zu finden. Einig e Unternehmen, insbesondere Banken und Versicherungen sowie manche Onlinehändler setzen mittlerweile sogar sogenannte „Fraud Monitoring Systeme“ ein, die sämtliche Transaktionen des Unternehmens auf bekannte Betrugsmuster und statistische Anomalien hin untersuchen und die ver - dächtigen Transaktionen im besten Fall sogar in Echtzeit erkennen und ver- hindern. Manuel Rundt ist Geschäftsführer der IT Compliance Welche Arten von Wirtschaftskriminalität gibt es? Systeme GmbH. Seine Schwerpunkte Wirtschaftskriminalität hat viele Gesichter. Das Spektrum ist breit gefächert. liegen seit mehr als 14 Jahren in der Es reicht von Bilanzmanipulationen und falsch testierten Jahresabschlüssen Aufklärung von Wirtschaftskriminalität über Geldwäsche, Steuer- und Subventionsbetrug bis hin zu Untreue und und forensischen Sonderuntersuchungen Betrug. Hierzu zählen auch gefälschte Rechnungen, die Verschleierung von sowie in http://www.deepdyve.com/assets/images/DeepDyve-Logo-lg.png Wirtschaftsinformatik & Management Springer Journals

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Publisher
Springer Fachmedien Wiesbaden
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Copyright © 2017 by Springer Fachmedien Wiesbaden
Subject
Business and Management; IT in Business
ISSN
1867-5905
eISSN
1867-5913
D.O.I.
10.1007/s35764-017-0061-y
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Abstract

Spektrum | Betrugserkennung durch Datenanalysen Betrugserkennung durch forensische Datenanalysen Durch die zunehmende Digitalisierung von Unternehmensabläufen und -prozessen verlagert sich auch die Wirtschaftskriminalität zunehmend in die digitale Welt. Dort hinterlässt sie Spuren, die durch forensische Datenanalysen beziehungsweise forensisches Data Mining aufgedeckt werden können. Manuel Rundt 82 Wirtschaftsinformatik & Management 3 | 2017 Spektrum | Betrugserkennung durch Datenanalysen Viele Unternehmen führen daher in regelmäßigen Abständen forensische Datenanalysen durch, um Hinweise auf wirtschaftskriminelle Handlungen – oft auch mit dem englischen Begriff „Fraud“ bezeichnet – zu finden. Einig e Unternehmen, insbesondere Banken und Versicherungen sowie manche Onlinehändler setzen mittlerweile sogar sogenannte „Fraud Monitoring Systeme“ ein, die sämtliche Transaktionen des Unternehmens auf bekannte Betrugsmuster und statistische Anomalien hin untersuchen und die ver - dächtigen Transaktionen im besten Fall sogar in Echtzeit erkennen und ver- hindern. Manuel Rundt ist Geschäftsführer der IT Compliance Welche Arten von Wirtschaftskriminalität gibt es? Systeme GmbH. Seine Schwerpunkte Wirtschaftskriminalität hat viele Gesichter. Das Spektrum ist breit gefächert. liegen seit mehr als 14 Jahren in der Es reicht von Bilanzmanipulationen und falsch testierten Jahresabschlüssen Aufklärung von Wirtschaftskriminalität über Geldwäsche, Steuer- und Subventionsbetrug bis hin zu Untreue und und forensischen Sonderuntersuchungen Betrug. Hierzu zählen auch gefälschte Rechnungen, die Verschleierung von sowie in

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Wirtschaftsinformatik & ManagementSpringer Journals

Published: Jun 16, 2017

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