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Reports PFG (2019) 87:223–227 DGPF https://doi.org/10.1007/s41064-019-00082-z © Deutsche Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation (DGPF) e.V. 2019 Hochschulnachrichten Technische Universität München Merkmalen für eine robuste und diskriminative Merkmals- beschreibung und (3) der graphenbasierte Optimierung zur Herr Xusheng Xu (M.Sc.) wurde am 18. Juni 2019 an der Verfeinerung der Ergebnisse. Ingenieurfakultät Bau Geo Umwelt (Photogrammetrie und Zur Optimierung der Datenstruktur wird eine voxel- Fernerkundung) der Technischen Universität München mit basierte Datenverarbeitung durchgeführt, die eine voxel- der Arbeit „Reconstruction of building objects from point basierte Filterung, eine Octree-basierte Indizierung, clouds of built environment and construction sites“ zum eine Übersegmentierung in Supervoxel und eine lokale Dr.-Ing. promoviert. Merkmalsextraktion der Supervoxel aufgrund ihres Kontex- tes beinhaltet. Bei der Entwicklung von Merkmalen werden 1. Gutachter: Prof. Dr.-Ing. Uwe Stilla , Technische Uni- sowohl unäre, als auch relative Eigenschaften für Elemente versität München (TUM), wie Punkte, Voxel, und Supervoxel untersucht. Für unäre 2. Gutachter: Prof. Dipl.-Ing. Dr. techn. Nortber Pfeifer , Merkmale von Punkten wird ein neuartiger linearer Form- Technische Universität Wien deskriptor LSSHOT zur Extraktion linearer Strukturen aus 3. Gutachter: Prof. Dr. habil. Hsna -Gdre Msaa , Technische Punkten vorgestellt. Die unären Merkmale der Voxel oder Universität Dresden (TUD) Supervoxel werden durch Eigenwerte abgleitet, die http://www.deepdyve.com/assets/images/DeepDyve-Logo-lg.png PFG – Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science Springer Journals

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Publisher
Springer Journals
Copyright
Copyright © 2019 by Deutsche Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation (DGPF) e.V.
Subject
Geography; Remote Sensing/Photogrammetry; Geographical Information Systems/Cartography; Signal,Image and Speech Processing; Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics; Astronomy, Observations and Techniques; Aerospace Technology and Astronautics
ISSN
2512-2789
eISSN
2512-2819
DOI
10.1007/s41064-019-00082-z
Publisher site
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Abstract

PFG (2019) 87:223–227 DGPF https://doi.org/10.1007/s41064-019-00082-z © Deutsche Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation (DGPF) e.V. 2019 Hochschulnachrichten Technische Universität München Merkmalen für eine robuste und diskriminative Merkmals- beschreibung und (3) der graphenbasierte Optimierung zur Herr Xusheng Xu (M.Sc.) wurde am 18. Juni 2019 an der Verfeinerung der Ergebnisse. Ingenieurfakultät Bau Geo Umwelt (Photogrammetrie und Zur Optimierung der Datenstruktur wird eine voxel- Fernerkundung) der Technischen Universität München mit basierte Datenverarbeitung durchgeführt, die eine voxel- der Arbeit „Reconstruction of building objects from point basierte Filterung, eine Octree-basierte Indizierung, clouds of built environment and construction sites“ zum eine Übersegmentierung in Supervoxel und eine lokale Dr.-Ing. promoviert. Merkmalsextraktion der Supervoxel aufgrund ihres Kontex- tes beinhaltet. Bei der Entwicklung von Merkmalen werden 1. Gutachter: Prof. Dr.-Ing. Uwe Stilla , Technische Uni- sowohl unäre, als auch relative Eigenschaften für Elemente versität München (TUM), wie Punkte, Voxel, und Supervoxel untersucht. Für unäre 2. Gutachter: Prof. Dipl.-Ing. Dr. techn. Nortber Pfeifer , Merkmale von Punkten wird ein neuartiger linearer Form- Technische Universität Wien deskriptor LSSHOT zur Extraktion linearer Strukturen aus 3. Gutachter: Prof. Dr. habil. Hsna -Gdre Msaa , Technische Punkten vorgestellt. Die unären Merkmale der Voxel oder Universität Dresden (TUD) Supervoxel werden durch Eigenwerte abgleitet, die

Journal

PFG – Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation ScienceSpringer Journals

Published: Oct 16, 2019

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