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Spatial Patterns and Determinants of Fertility in India

Spatial Patterns and Determinants of Fertility in India Abstract: In very large countries, demographic behaviours are often geographically diverse, so analyses must be carried out at sub-national level to capture this heterogeneity. The finer the level of observation, the greater the degree of accuracy in identifying the geographical patterns of similar or divergent behaviours. India, a country of considerable economic, cultural and demographic diversity, is very interesting in this respect. Abhishek Singh, Kaushalendra Kumar, Praveen Kumar Pathak, Rajesh Kumar Chauhan and Adrita Banerjee study the spatial variations in fertility across the 640 districts of India to map its levels and determinants. The maps obtained provide demographers with a useful tool for analysing the spatial concentration of demographic behaviours. Spatial Patterns and Determinants of Fertility in India: This article examines the spatial patterns of fertility in India and its determinants using data from the 2011 Indian Census and round 3 of the District Level Household Survey conducted in India in 2007-08. We estimated all the independent variables and the dependent variable for each of the 640 districts of India as defined for the 2011 Indian Census. Moran's I , univariate and bivariate LISA, ordinary least squares (OLS) and two-stage least squares were used to analyse the data, and spatial error and two-stage spatial regression models were applied to account for the effects of spatial clustering. The four statistical models reveal different relationships between childlessness and fertility across districts and regions. A statistical association between son preference and fertility is also observed. Our findings demonstrate the importance of using spatial econometric models to analyse the determinants of fertility at district or lower levels. La structure spatiale de la fécondité indienne et ses déterminants: Cette recherche a pour objectif d'examiner les structures spatiales de la fécondité en Inde et ses déterminants. Nous avons utilisé les données du recensement indien de 2011 et celles de la troisième phase de l'Enquête auprès des ménages au niveau des districts (District Level Household Survey) menée en Inde en 2007-2008. Les variables dépendante et indépendantes sont définies au niveau de chacun des 640 districts composant le territoire indien, conformément au découpage du recensement de 2011. Pour analyser ces données, nous avons recours à l'indice I de Moran, aux indices LISA univarié et bivarié, à la méthode des moindres carrés ordinaires (MCO) et aux doubles moindres carrés, ainsi qu'à des modèles à terme d'erreur spatiale pour tenir compte des effets de concentration spatiale. Les quatre modèles statistiques ont mis en évidence des relations différentes entre le niveau d'infécondité et le niveau de fécondité selon les districts et les régions. On observe également une association positive entre la préférence pour les garçons à la naissance et la fécondité. Nos résultats montrent l'intérêt des modèles économétriques tenant compte de ces différences spatiales à une échelle géographique fine pour l'analyse des déterminants de la fécondité. La estructura espacial de la fecundidad india y sus determinantes: Esta investigación tiene como objetivo examinar las estructuras espaciales de la fecundidad de la India y sus determinantes. Para ello, utilizamos los datos del censo de 2011 y los de la tercera fase de la encuesta realizada en 2007-2008, en los hogares a nivel de distrito (District Level Household Survey). Las variables dependiente e independientes son definidas a nivel de cada uno de los 640 distritos que componen el territorio indio según el censo de 2011. Para analizar los datos, hemos recurrido al índice I de Moran, a los índices LISA univariante y bivariante, al método de los mínimos cuadrados ordinarios (MCO) y al de los mínimos cuadrados dobles, así como a los modelos con un termino de error espacial para tener en cuenta los efectos de concentración espacial. Los cuatro modelos estadísticos ponen en evidencia relaciones diferentes entre el nivel de infecundidad y el nivel de fecundidad según los distritos y las regiones. Observamos también una asociación positiva entre la preferencia por los varones al nacimiento y la fecundidad. Nuestros resultados muestran el interés de los modelos econométricos que consideran estas diferencias espaciales a una escala geográfica fina, para el análisis de los determinantes de la fecundidad. http://www.deepdyve.com/assets/images/DeepDyve-Logo-lg.png Population, English edition Institut national d'études démographiques

Spatial Patterns and Determinants of Fertility in India

Population, English edition , Volume 72 (3) – Nov 7, 2017

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1958-9190
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Abstract: In very large countries, demographic behaviours are often geographically diverse, so analyses must be carried out at sub-national level to capture this heterogeneity. The finer the level of observation, the greater the degree of accuracy in identifying the geographical patterns of similar or divergent behaviours. India, a country of considerable economic, cultural and demographic diversity, is very interesting in this respect. Abhishek Singh, Kaushalendra Kumar, Praveen Kumar Pathak, Rajesh Kumar Chauhan and Adrita Banerjee study the spatial variations in fertility across the 640 districts of India to map its levels and determinants. The maps obtained provide demographers with a useful tool for analysing the spatial concentration of demographic behaviours. Spatial Patterns and Determinants of Fertility in India: This article examines the spatial patterns of fertility in India and its determinants using data from the 2011 Indian Census and round 3 of the District Level Household Survey conducted in India in 2007-08. We estimated all the independent variables and the dependent variable for each of the 640 districts of India as defined for the 2011 Indian Census. Moran's I , univariate and bivariate LISA, ordinary least squares (OLS) and two-stage least squares were used to analyse the data, and spatial error and two-stage spatial regression models were applied to account for the effects of spatial clustering. The four statistical models reveal different relationships between childlessness and fertility across districts and regions. A statistical association between son preference and fertility is also observed. Our findings demonstrate the importance of using spatial econometric models to analyse the determinants of fertility at district or lower levels. La structure spatiale de la fécondité indienne et ses déterminants: Cette recherche a pour objectif d'examiner les structures spatiales de la fécondité en Inde et ses déterminants. Nous avons utilisé les données du recensement indien de 2011 et celles de la troisième phase de l'Enquête auprès des ménages au niveau des districts (District Level Household Survey) menée en Inde en 2007-2008. Les variables dépendante et indépendantes sont définies au niveau de chacun des 640 districts composant le territoire indien, conformément au découpage du recensement de 2011. Pour analyser ces données, nous avons recours à l'indice I de Moran, aux indices LISA univarié et bivarié, à la méthode des moindres carrés ordinaires (MCO) et aux doubles moindres carrés, ainsi qu'à des modèles à terme d'erreur spatiale pour tenir compte des effets de concentration spatiale. Les quatre modèles statistiques ont mis en évidence des relations différentes entre le niveau d'infécondité et le niveau de fécondité selon les districts et les régions. On observe également une association positive entre la préférence pour les garçons à la naissance et la fécondité. Nos résultats montrent l'intérêt des modèles économétriques tenant compte de ces différences spatiales à une échelle géographique fine pour l'analyse des déterminants de la fécondité. La estructura espacial de la fecundidad india y sus determinantes: Esta investigación tiene como objetivo examinar las estructuras espaciales de la fecundidad de la India y sus determinantes. Para ello, utilizamos los datos del censo de 2011 y los de la tercera fase de la encuesta realizada en 2007-2008, en los hogares a nivel de distrito (District Level Household Survey). Las variables dependiente e independientes son definidas a nivel de cada uno de los 640 distritos que componen el territorio indio según el censo de 2011. Para analizar los datos, hemos recurrido al índice I de Moran, a los índices LISA univariante y bivariante, al método de los mínimos cuadrados ordinarios (MCO) y al de los mínimos cuadrados dobles, así como a los modelos con un termino de error espacial para tener en cuenta los efectos de concentración espacial. Los cuatro modelos estadísticos ponen en evidencia relaciones diferentes entre el nivel de infecundidad y el nivel de fecundidad según los distritos y las regiones. Observamos también una asociación positiva entre la preferencia por los varones al nacimiento y la fecundidad. Nuestros resultados muestran el interés de los modelos econométricos que consideran estas diferencias espaciales a una escala geográfica fina, para el análisis de los determinantes de la fecundidad.

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Population, English editionInstitut national d'études démographiques

Published: Nov 7, 2017

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