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Parametrische Modellordnungsreduktion für hierarchische selbstoptimierende Systeme

Parametrische Modellordnungsreduktion für hierarchische selbstoptimierende Systeme Zusammenfassung In diesem Beitrag wird eine neuartige Methode zur parametrischen Modellordnungsreduktion paretooptimaler Systeme vorgestellt. Mit dieser Methode können die komplexen Modelle, die im Rahmen selbstoptimierender Systeme auftreten, gezielt vereinfacht werden. Das herausragende Merkmal der entwickelten Methode besteht in der engen Verzahnung der Verfahren der parametrischen Modellordnungsreduktion mit der hierarchischen Optimierung auf der einen Seite und dem Konzept der hierarchischen Modellierung mechatronischer Systeme auf der anderen Seite. Der Beitrag enthält einen Überblick über die eingesetzten Verfahren und demonstriert die Methode am Beispiel eines Prüfstands für die aktive Federung eines Schienenfahrzeugs. http://www.deepdyve.com/assets/images/DeepDyve-Logo-lg.png at - Automatisierungstechnik de Gruyter

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Publisher
de Gruyter
Copyright
Copyright © 2015 by the
ISSN
0178-2312
eISSN
2196-677X
DOI
10.1515/auto-2015-0032
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Abstract

Zusammenfassung In diesem Beitrag wird eine neuartige Methode zur parametrischen Modellordnungsreduktion paretooptimaler Systeme vorgestellt. Mit dieser Methode können die komplexen Modelle, die im Rahmen selbstoptimierender Systeme auftreten, gezielt vereinfacht werden. Das herausragende Merkmal der entwickelten Methode besteht in der engen Verzahnung der Verfahren der parametrischen Modellordnungsreduktion mit der hierarchischen Optimierung auf der einen Seite und dem Konzept der hierarchischen Modellierung mechatronischer Systeme auf der anderen Seite. Der Beitrag enthält einen Überblick über die eingesetzten Verfahren und demonstriert die Methode am Beispiel eines Prüfstands für die aktive Federung eines Schienenfahrzeugs.

Journal

at - Automatisierungstechnikde Gruyter

Published: Aug 28, 2015

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