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Möglichkeiten des Einsatzes von adaptiven dynamischen Spektralkenngrößen in der Biosignalanalyse Grießbach, G., Witte, H.*, Schack, B.* Institut Tür Biomcdizintcchnik u. Informatik der Technischen Universität Ilmenau * Institut für Med. Statistik, Inform. und Dokum. der Friedrich-Schiller-Universität Jena EINLEITUNG Adaptive rekursiv berechenbare Schätzfunktionen fiir Parameter zeitdiskrcter Signale werden seit längerer Zeit in verschiedenartigen Problemstellungen der Biosignalanalyse mit Erfolg eingesetzt. Ihre praktische Bedeutung erlangten sie durch ihre Echtzeitfähigkeit und durch ihr adaptives Verhalten. Dieses kennzeichnet einerseits Strukturbrüche des Signals (Trends, Spikes usw.) und sorgt andererseits für eine automatische Anpassung an die jeweilige Signalstruktur auch in Monitoring-Anwendungen. Bei der Analyse biologischer Signale finden wegen ihrer guten Interpretierbarkeit und ihrer hohen Aussagekraft neben den Zeitverlaufskenngrößen auch spektrale Kenngrößen einen breiten Einsatz. Sie werden zumeist über eine intervallbezogene Datenanalyse gewonnen und stellen vom statistischen Standpunkt Mittlungsgrößen dar (vgl. z.B. Leistungsspektrum). Diagnostische Besonderheiten sind aber z. T. nur über deren dynamische Entwicklung zu erkennen. Ein Beitrag zur Lösung dieser Problemstellung wurde mit der Entwicklung von Kenngrößen der Hilberttransformation (Momentanleistung, Momentanfrequenz) geleistet. Mit den beiden rekursiv berechenbaren Schätzfunktionen "adaptive Momentanleistung" und "adaptive Momentanfrequenz" konnten zwei Kenngrößen entwickelt werden, die im wesentlichen die Eigenschaften des Signals im spektralen Bereich in ihrer Dynamik beschreiben und die oben beschriebenen
Biomedizinische Technik / Biomedical Engineering – de Gruyter
Published: Jan 1, 1993
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